להסתגל למגמות וליתרונות מזויפים

כאשר ארגונים מוצאים "התאמות" ייחודיות בהתפתחותם המובחנת, "התאמות" אלה יצטברו ליצירת מגמה חיובית בפיתוח התעשייתי ויזייפו את היתרון התחרותי של "שנעשה בסין"

היום, כשאתה נכנס למפעל, אתה רואה לעתים קרובות סצנה כזו: במהלך הטחינה, כשאתה נתקל במשטחים מעוקלים מורכבים, היצירה האדפטיבית תטפל בהם בצורה מושכלת. כאשר אוחזים, הזרוע המכנית מתאימה באופן דינמי את האסטרטגיה. במהלך ההרכבה ניתן להתאים את הכלי במהירות בהתאם לשפה טבעית והוראות חזותיות. במהלך בדיקת איכות, תוכנית התהליך מותאמת באופן מושכל לחומרים שונים, סוגי פגמים וכו '....

בעבר, הצעדים המקצועיים בתהליכי ייצור אלה דרשו מאסטרים מנוסים ללמד טירונים ניסיון ושיטות יד ביד. בימינו, בקווי ייצור אינטליגנטים, רובוטים תעשייתיים הם "החניכים", והעובדים שמאמנים את הרובוטים הם "המאסטרים".

"הוראת חניכים" הפכה למודל של אימונים המבוססים על אלגוריתמים של בינה מלאכותית.

מפעולה ידנית ועד בינה מלאכותית, איזה סוג של "שינוי איכותי" משקף "השינוי האינטליגנטי" של קווי ההפקה? "הסתגלות" היא אחת ממילות המפתח.

בימינו, ההתאמה האישית של הצריכה הובילה לפיצול ההוראות. כדי להסתגל למגמה החדשה, ההפקה המסורתית צריכה לעצור את קו ההפקה ולקוד מחדש -. ייצור גמיש שיכול לא רק לקבל הזמנות, אלא גם להיות רווחי ולהפוך גמישות את צורת קווי הייצור הפכה ל"המפתח לפיתרון הבעיה ". במפעלי בגדים מסוימים, מכונות תפירה יכולות להיות "מחוברות לאינטרנט", וקווי הייצור הם כמו "רובוטריקים". בין אם זה פשוט t - חולצות או שמלות ערב מורכבות, ניתן לטפל בהן בקלות, ו"אחד - סדר מינימלי של חתיכה "אינו בעיה. שיפור יכולת ההסתגלות של הטכנולוגיה משפר את מדרגיות הייצור. זו הזדמנות ענקית שהטכנולוגיה הדיגיטלית מביאה לייצור מסורתי, והיא גם תגובה פעילה של תעשיות מסורתיות למגמות שוק.

לנוכח הביקוש ההיצע אינו יכול לפגר. קיצור "פער הזמן" הזה והסתגלות למגמה חדשה זו הוא תהליך ניצול הזדמנויות השוק. אם אתה יכול לעמוד בקצב, תיקח יוזמה; אם אתה לא יכול, תיפול מאחור. מדוע בינה מלאכותית לעתים קרובות מדהימה אנשים? זה לא רק בשיפור רמת ההתפתחות, אלא גם ב"למידה "הרציפה. יש מפתחים הסבורים כי הסיבה לכך שתעשיית הבינה המלאכותית של סין התפתחה במהירות וצברה יתרון טמונה בתרחישים המעשיים העשירים שלה. אחסנה ולוגיסטיקה, ניתוחים כירורגיים ושיקום רפואי, הבנייה והפצה מקורה ... "ההתפתחות" של הבינה המלאכותית נתמכת על ידי טכנולוגיה ויש לה מקום לפיתוח. תרחישים מגדלים הזדמנויות. לאחר הסתגלות, לא קשה למצוא נקודת משען של התפתחות; לאחר שילוב, ניתן לפתוח מסלול חדש.

תמיד יהיה יום בו מסלול חדש יתקבל "ישן". מה צריך לעשות כשכולם "מסתגלים"? האם מדובר בניהול איכות ושימוש בטכנולוגיה טובה לייצור מוצרים טובים? האם זה עדיין על התחרות במחירים ולתפוס את השוק ברווחים נמוכים? בטווח הרחוק, באותה מערכת אקולוגית תעשייתית, "מתחרה ומתחרות" לא סביר שיוביל למוצא. במקום זאת, יש להתחיל מהמציאות של עצמו ולזהות במדויק את מיקום ההתפתחות של האדם. קח את תעשיית הזכוכית המסורתית כדוגמה. חלק מהארגונים "התאמנו על Jiu - Jitsu" לזכוכית, פיתוח אולטרה - כיסויי זכוכית דקים ומתקפלים לשימוש בטלפונים ניידים ובמערכות בקרה מרכזיות לרכב, ובכך הרחיבו את השוק האנכי. כאשר ארגונים מוצאים "התאמות" ייחודיות בהתפתחותם המובחנת, "התאמות" אלה יצטברו ליצירת מגמה חיובית בפיתוח התעשייתי ויזייפו את היתרון התחרותי של "שנעשה בסין".

שיפור יכולת ההסתגלות בתהליך הפיתוח אינו תגובה פסיבית אלא פריסה פעילה. זהו תהליך של הישגים הדדיים ותמיכה הדדית. במיוחד לנוכח הסביבה והאתגרים החיצוניים המורכבים, כיצד נוכל לפרוץ? יש יזמים שהציעו כי השקעות בחו"ל של ארגונים עשויה באותה מידה להניע תעסוקה מקומית ושדרוג טכנולוגי. נכון לעכשיו, מפעלים רבים עברו את הדרך לבניית מפעלים והקמת בסיסי ייצור מעבר לים, ומשמשים כ"ספקים "ו"נוסעים עמיתים" עם שותפיהם. "היציאה לים" כזו תורמת לתועלת הדדית ולזכות בתוצאות-, ויכולה גם לאפשר לקהילה בעלת אינטרסים משותפים להתנגד במשותף לסיכונים. לנוכח שינויים סביבתיים מורכבים, על ידי התאמה יזומה ונקיטת פעולות יזומות ליצירת תנאים סביבתיים חיוביים, הדרך קדימה תהפוך להיות רחבה יותר ויותר.

פיתוח הוא תהליך דינאמי. לנוכח שדות חדשים ושיטות עבודה חדשות, יש צורך במיוחד לקדם חדשנות מוסדית ולמלא פערים מוסדיים. הקפדה על העיקרון של קיום הקצב עם התקופות, ביצוע התאמות דינאמיות וגמישות, להגיב לשינויים באופן מתוזמן וגמיש, וליישום את ההסדרים להעמקה נוספת של הרפורמה יכולה ליצור סביבה חיובית, למכשול פיתוח ברור ולספק תמיכה במדיניות לחדשנות ויצירה בכל התעשיות. מכאן ניתן להבין טוב יותר את המשמעות המעשית של "פתרון בעיות בתהליך ההתקדמות בשיטות פיתוח".

בשנים האחרונות נעשה שימוש ברובוטים אנושיים באימונים שיתופיים במפעלים, שהיה די חדשני. המגמה מ- Single - אוטונומיה של מכונה ל"אינטליגנציה נחילה "מעצבת מחדש את התחרותיות של ענף הייצור. אנו מחפשים חדשנות, התקדמות ופריצות דרך לנוכח השינוי, אנו מאמינים כי המומנטום לפיתוח יהיה נמרץ עוד יותר.